近日，第五届中国研究生金融科技创新大赛全国总决赛在南京落幕。大赛是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一，由教育部学位管理与研究生教育司、中国人民银行科技司指导，中国学位与研究生教育学会主办。本届比赛由南京大学、南京市建邺区人民政府联合承办，聚焦金融科技创新与产业真实需求。

本届大赛共吸引全国230所研究生培养单位的1413支队伍、7272名师生报名参赛，其中“揭榜挂帅”赛道提交作品825件。上海大学悉尼工商学院共有两支研究生团队获国家级奖项，其中一等奖1项、三等奖1项。由陈军老师指导，董婉清（区域经济学）、周美娟（区域经济学）、熊子萱（管理科学与工程）、韩旭（人工智能）、王晨（区域经济学）、张清圆（计算机科学与技术）等同学组成的团队，凭借《图谱溯金——基于资金图谱的涉诈账户发现与可疑链路证据研判》，在“揭榜挂帅”主赛道“智能风控与量化建模”方向荣获全国一等奖，实现学院研究生创新实践竞赛新突破。由陈婉怡老师指导，陈信（非全会计）、陈文云（软件工程）、苏博雅（非全会计）、汪妤瑶（非全会计）、于寒蕊（区域经济学）等同学组成的团队，凭借《金融智析Agent——面向券商数据的智能问数平台》荣获全国三等奖。

“揭榜挂帅”以“真场景、真问题、真数据、真项目、真落地”为导向，由金融机构提出业务命题，高校团队揭榜攻关，形成“企业出题—高校解题—产业验题”的产学研机制。学院一等奖获奖团队选择江苏银行“基于资金图谱的涉诈账户发现与可疑链路解释”赛题，围绕涉诈资金多层转移、账户关联隐蔽、证据难追溯等问题展开攻关。

项目基于脱敏账户与交易数据构建动态资金图谱，自研D²TEM-Fraud模型进行风险排序，统一测试集ROC-AUC达0.9823，Top5%名单命中12个确认风险账户中的11个；进一步挖掘2—4跳可疑资金路径，将模型结果与关键交易转化为可追溯证据，并通过可视化工作台与智能体辅助研判，让涉诈资金“看得见、追得清、讲得明”。

决赛前两周，团队集中优化PPT、演示视频与答辩逻辑，建立Q&A题库并多次模拟答辩。面对评委关于风险识别、链路解释、研判材料和业务落地的连续追问，团队以清晰的业务逻辑和完整的技术链路回应。团队也更加深刻地认识到：金融科技创新不能只追求模型指标，更要真正回应业务痛点，让技术成果可解释、可使用、可落地。

学院三等奖获奖团队揭榜的赛题是“金融智析Agent——面向券商数据的智能问数平台”。团队以券商多源业务数据为基础，综合运用大语言模型、多智能体调度、自然语言转SQL与指标语义匹配等技术，搭建分层智能Agent架构；同时引入随机森林、逻辑回归等模型开展数据异常识别与指标归因分析，并从准确率、响应速度与可解释性三个维度对不同方案进行对比测试。

期待更多悉商学子以真实问题为坐标，在数据、算法与商业实践的交汇处持续探索，以金融科技创新回应行业需求。学院将持续推动产学研协同，让更多研究生在真实场景中把技术做深、把成果做实。