6月24日下午，威斯康星大学密尔沃基分校市场营销系教授Sanjoy Ghose应邀来我院开设讲座。我院孙燕红、顾浩东等教师和研究生同学一起聆听了此次讲座。

孙燕红老师对Sanjoy Ghose教授进行简单介绍。Sanjoy Ghose教授威斯康星大学密尔沃基分校市场营销系教授，是博士学位项目主任。其研究方向主要是消费者的认知和选择模型，Sanjoy Ghose教授发表了50多篇学术论文，包括Journal of Marketing Research, Marketing Letters, Journal of Advertising Research, Production and Operations Management, Computer & Operations Research等营销主流学术期刊。Sanjoy Ghose 教授还曾担任the Journal of Consumer Research, Journal of Marketing Research, Journal of Business Research等期刊的审稿人。

Sanjoy Ghose 教授以“Text Mining of Online Reviews: Insights for Marketers ”为题为在座师生们呈现了精彩的讲座。Sanjoy Ghose 教授首先为在座师生们介绍了此次研究的背景。该研究是基于营销学领域的实证研究，但是目前经济学领域的研究却少有以数值数据进行建模。此外，目前数据来源性比较广，即可来源于市场也可来源于调查等，且互联网上也有许多文本信息，包括消费者对产品的评论信息。最后，消费者的购买行为在很大程度上受网上评论信息的驱动。基于该背景，Sanjoy Ghose 教授研究了网上对商品的评论是否能真正代表消费者对产品推荐的意见，评论的哪些信息帮助消费者做决策，对广告人员及市场人员呢，不同的消费者有什么不同，以及不同的产品类型对该研究的结论有何不同。对于该问题的研究，实际上是文本分类问题，该问题是一个带监督的机器学习方法，依据文件的一些特征对文件进行分类其中数据是指数据记录。最终目的是从数据集中学习一个能预测新实例的分类模型。Sanjoy Ghose 教授在数据的选取上，选取了四类不同等级的酒店的评论数据，并对每个等级酒店的评论数据进行消费者细分，即分为商务人士、家庭、情侣和朋友四类，巧妙地对消费者进行细分。最后，在模型的评估上，采用准确度、ROC曲线的AUC值，F-measure等指标衡量模型的准确性。

Sanjoy Ghose 教授以其严谨的研究过程，从背景、方法、数据、实验过程及结论分析各个方面仔细的为在座师生进行解读，也给在座师生再未来做研究时提供一些建议和意见。最后，顾浩东老师以及同学们也针对自己在研究过程中遇到的一些问题与Sanjoy Ghose 教授进行现场交流，Sanjoy Ghose 教授也提出了非常宝贵的意见和建议。

此次讲座Sanjoy Ghose 教授有趣的研究内容以及详细清晰的演讲赢得了在座师生们的掌声。之后，孙燕红老师代表我院对Sanjoy Ghose 教授来我院开展讲座并分享自己的研究成果与研究心得表示深深的感谢。